Validação da versão árabe da escala de gravidade da cibercondria 12 itens (CSS

BMC Psychiatry volume 23, número do artigo: 618 (2023) Citar este artigo

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Detalhes das métricas

Até onde sabemos, a Escala de Gravidade da Cibercondria-12 (CSS-12) não foi traduzida para o árabe; portanto, nosso objetivo foi avaliar as propriedades psicométricas da versão árabe do CSS (CSS-12-Ar) entre uma amostra de adultos libaneses.

Os participantes foram inscritos em janeiro de 2021. Uma análise fatorial confirmatória (CFA) foi realizada usando o software MPlus v.7.2, relatando vários indicadores de qualidade de ajuste: Qui-quadrado relativo (χ2/df), raiz quadrada média do erro de aproximação (RMSEA), Índice de Ajuste Comparativo (CFI) e Índice Tucker Lewis (TLI). Para avaliar a invariância das medidas entre os gêneros, realizamos análises confirmatórias de múltiplos grupos de ordem superior usando o software lavaan.

Participaram deste estudo 449 participantes (idade média: 24,34 ± 8,22 anos, 70,6% do sexo feminino). Como as correlações entre o modelo de quatro fatores foram muito altas (r > 0,8), executamos a AFC de ordem superior, na qual todas as variáveis latentes de primeira ordem carregavam um fator geral. O modelo analisado apresentou-se bem ajustado aos dados χ2(50) = 173,34; p < 0,001; CFI = 0,926; RMSEA = 0,074 [0,062, 0,086]. Os valores do alfa de Cronbach foram bons para o escore total (0,92), bem como para excesso (0,80), angústia (0,77), tranquilização (0,81) e compulsão (0,76). Os resultados forneceram evidências de invariância escalar completa entre os gêneros. A comparação das pontuações médias latentes não revelou diferenças significativas entre os géneros, tanto na pontuação total da cibercondria como nas suas facetas. O escore CSS-12 associou-se positivamente com ansiedade (r = 0,10; p = 0,003) (validade convergente), TOC (r = 0,11; p = 0,016) e estresse (r = 0,35; p < 0,001) (validade concorrente).

A CSS-12-Ar foi considerada uma escala adequada para medir a gravidade da cibercondria entre estudantes universitários libaneses. Esperamos que investigadores e médicos possam beneficiar agora desta escala.

Relatórios de revisão por pares

Com o impacto crescente da tecnologia digital, o número de sujeitos que utilizam a Internet como fonte de informação sobre saúde aumenta constantemente. Em termos de prevalência, estima-se que 62% dos adultos americanos procuram informações sobre saúde online; constituindo assim a quinta atividade online mais comum [1]. Os números na Arábia Saudita foram ainda superiores aos dos Estados Unidos, com 88% dos participantes num estudo à procura de informações sobre saúde [2]. Em termos de eficiência, diferentes estudos centraram-se nos benefícios da pesquisa online de informações de saúde [3, 4], entre outros, a facilidade de acesso à informação, o anonimato, o processo de pesquisa é rentável, a capacitação do paciente e o apoio fornecido no contexto de tomada de decisão informada [5, 6]. No entanto, a maioria dos estudos concentrou-se nos erros desta pesquisa. Por exemplo, um estudo anterior conduzido por Lauckner e Hsieh (2013) [7] concentrou-se nas respostas emocionais negativas relacionadas com a procura de informações sobre saúde online. Outros estudos também destacaram a associação entre este tipo de pesquisa e o aumento da ansiedade em relação à saúde [8], bem como o aumento do risco de desenvolver transtornos de ansiedade [9]. Recentemente, pesquisadores cunharam o termo “cibercondria” para descrever esse processo de aumento da ansiedade em relação à saúde física devido à busca excessiva por informações de saúde online [10]. A cibercondria é definida como “uma pesquisa excessiva ou repetida de informações relacionadas à saúde na Internet, motivada por angústia ou ansiedade em relação à saúde, que amplifica tal angústia ou ansiedade” [10]. Neste contexto, a cibercondria combina um padrão comportamental (ou seja, pesquisa excessiva na web) com um estado emocional subsequente (ou seja, preocupação excessiva com a saúde). Assim, a principal característica da cibercondria é o elemento de escalada/excessividade, pelo qual os sujeitos gastam uma quantidade excessiva e crescente de tempo buscando informações [11, 12].

0.8), we ran the higher-order CFA in which all first-order latent variables were loading a general factor. The analyzed model was well-fitted to the data χ2(50) = 173.34; p < 0.001; CFI = 0.926; RMSEA = 0.074 [0.062, 0.086]. Standardized factor loadings of this model are summarized in Fig. 1. The AVE was adequate = 0.51./p> 0.8), suggesting that these factors almost measure the same component, with limited utility in practice in differentiating them from each other. Previous research also encountered such heightened latent correlations and attempted to account for them through the introduction of a bifactor [18]. Such approach, however, seldom solves the problem as the bifactor is most frequently accounting for noise variance representing implausible response patterns [47]. Furthermore, bifactor model frequently provides better fit to the data even if an a priori non-bifactor structure is known [48]. Thus, the proposed higher-order model highlights that all of the four factors have some psychological meaning, therefore, the scale could be interpreted in terms of a general score. Thus, the first hypothesis was verified./p>